보도자료 서울대학교 과학데이터혁신연구소(IDIS) - 일본 큐슈대학교 수학과 업무협약 체결

서울대학교 과학데이터혁신연구소(Institute for Data Innovation in Science, IDIS)는 일본 큐슈대학교(Kyushu University) 수학과와 데이터 기반 과학 혁신 및 공동연구 활성화를 위한 업무협약(MOU)을 지난 8월 5일 체결했다. 이번 협약은 그동안 이어온 학술 교류를 더욱 공고히 하고, 양 기관이 글로벌 연구 파트너로서 지속 가능한 협력 체계를 구축하는 중요한 전환점이 될 것으로 기대된다. 양 기관은 이번 MOU 체결에 앞서 2024년부터 총 6차례의 상호 방문 공동 세미나(Joint International Seminar)를 성공적으로 개최하며 긴밀한 학술 교류를 이어왔다. 이러한 지속적인 협력을 바탕으로 현재 '시계열 데이터를 활용한 DAG 모델 학습(DAG Model Learning from Time Series Data)'​을 포함한 총 2건의 핵심 공동연구를 활발히 수행하며, 데이터 과학이 자연과학과 통계학의 난제를 해결하는 데 기여할 수 있는 새로운 방법론과 실질적인 해답을 함께 모색하고 있다. 이번 업무협약은 그동안의 탐색적 교류를 상시적이고 긴밀한 공동연구 체제로 발전시키는 계기가 될 것으로 기대된다. 앞으로 양 기관은 연구 데이터와 시계열 분석 알고리즘 등 분석 방법론을 깊이 있게 공유하며 지속 가능한 공동연구 파트너십을 구축해 나갈 계획이다. 또한 상호 방문 세미나를 정례화해 연구자 간 학술 교류를 더욱 확대하고, 현재 진행 중인 공동연구를 성공적으로 수행하는 동시에, 데이터 과학 방법론을 활용한 신규 융합연구 과제를 적극 발굴할 예정이다. 나아가 교수, 연구원, 대학원생 등 연구 인력의 상호 교류 프로그램을 구체화하고, 공동 국제학술대회 개최를 추진하는 등 양 기관의 연구 인프라를 적극 활용해 세계적 수준의 데이터 혁신 연구 거점으로 함께 성장해 나갈 계획이다. (좌) 과학데이터혁신연구소 데이터디스커버리센터장 통계학과 박건웅 교수, (중) 과학데이터혁신연구소장 통계학과 정성규 교수, (우) 큐슈대학교 수학과 Fumio Hiroshima 교수

2026-08-07

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학술행사 GLAMPING Seminar: Monitoring time to event in registry data using CUSUMs based on relative survival models

일시: 2026-07-29 장소: 129동 102호 발표자: Jimmy Huy Tran (노르웨이 University of Stavanger) 발표제목: Monitoring time to event in registry data using CUSUMs based on relative survival models  

2026-07-30

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보도자료 서울대 과학데이터혁신연구소, 자연과학 데이터 공유·분석 플랫폼 ‘IDIS DataHub & Playground’ 공개

- 흩어진 자연과학 데이터를 한곳에 모으는 ‘데이터 허브’… 연구자 누구나 열람·활용 가능 - 데이터를 직접 돌려보는 분석 공간과 자유로운 토론의 장까지 한 플랫폼에 통합 - AI가 낯선 데이터의 구조와 분석 방법을 쉬운 말로 안내… 연구 분야 간 장벽 낮춰 서울대학교 과학데이터혁신연구소가 자연과학 분야의 데이터를 모으고, 연구자들이 이를 직접 분석하며 서로 의견을 나눌 수 있는 온라인 플랫폼 ‘IDIS DataHub & Playground’를 공개했다. 이 플랫폼은 여러 곳에 흩어져 있던 자연과학 데이터를 한자리에 모아 누구나 쉽게 찾아 활용할 수 있도록 하고, 나아가 데이터를 매개로 연구자들이 교류하는 열린 공간을 지향한다. 플랫폼은 데이터허브(DataHub), 플레이그라운드(Playground), 사이언티픽 퀘스천(Scientific Question) 세 축으로 이루어져 있다. ‘데이터를 모으는 곳’, ‘데이터를 돌려보는 곳’, ‘데이터로 해결할 문제를 놓고 이야기하는 곳’을 하나로 이은 것이 특징이다. 첫 번째 축인 데이터허브는 자연과학 데이터를 모아 두는 중심 공간이다. 연구자가 자신의 데이터를 올릴 때 데이터의 출처와 저자, 인용 정보, 문의 연락처를 함께 남길 수 있어, 이용자가 데이터의 유래와 신뢰성을 한눈에 확인하고 손쉽게 인용할 수 있다. 또한 관심 있는 데이터를 팔로우해 두면 내용이 수정되거나 새 자료가 추가될 때 알림을 받아, 계속 변화하는 연구 데이터를 놓치지 않고 따라갈 수 있다. 특히 데이터허브는 낯선 분야의 데이터도 쉽게 이해할 수 있도록 AI 기반 ‘데이터 이해’ 기능을 제공한다. 데이터의 전체 구조를 한눈에 보여 주는 요약에서 시작해, 데이터의 개요, 비슷한 선행 연구에서 쓰인 분석 방법(논문 출처 포함), 그리고 그 방법을 실제 데이터에 적용해 본 분석 예시까지 단계적으로 안내한다. 어려운 전문 용어 대신 쉬운 우리말로 풀어 설명해, 다른 분야 연구자도 처음 보는 데이터를 빠르게 파악할 수 있도록 한 점이 강점이다. 두 번째 축인 플레이그라운드는 연구자가 데이터를 직접 돌려보는 분석 공간이다. 데이터를 내려받아 별도로 환경을 꾸리지 않고도, 플랫폼 안에서 실제 분석 코드가 실행되어 만들어진 결과와 그림을 확인할 수 있다. 세 번째 축인 사이언티픽 퀘스천은 데이터를 놓고 연구자들이 자유롭게 질문하고 토론하는 장이다. 하나의 데이터를 두고도 ‘자료 자체에 대한 논의(데이터허브)’와 ‘과학적 질문에 대한 논의(사이언티픽 퀘스천)’를 별도의 흐름으로 나눠, 대화가 뒤섞이지 않고 목적에 맞게 쌓이도록 했다. 의견을 남길 때는 실명과 익명 중 선택할 수 있어, 지위나 소속에 얽매이지 않고 솔직한 의견을 주고받을 수 있는 수평적인 소통 환경을 마련했다. 이처럼 데이터허브는 데이터를 모으고(허브) → 돌려보고(플레이그라운드) → 이야기하는(사이언티픽 퀘스천) 연구의 흐름을 하나의 플랫폼에 자연스럽게 담아냈다. 데이터가 특정 연구실에 머물지 않고 여러 분야 연구자에게 열리도록 하고, 그 위에서 새로운 협업과 질문이 생겨나도록 설계한 점에서 의의가 크다. 과학데이터혁신연구소 정성규 소장은 “데이터허브는 단순히 데이터를 저장하는 창고가 아니라, 연구자들이 낯선 데이터도 쉽게 이해하고 직접 분석해 보며 서로 의견을 나눌 수 있는 열린 마당을 목표로 만들었다”며, “분야의 경계를 넘어 자연과학 데이터가 자유롭게 흐르고, 그 위에서 새로운 발견과 협력이 이어지는 연구 생태계를 만들어 가는 데 최선을 다하겠다”고 밝혔다. 한편, 서울대학교 과학데이터혁신연구소는 앞으로 데이터허브에 모이는 데이터의 종류와 분석 기능을 지속적으로 넓혀 가는 한편, 국내외 연구 협력과 연계해 플랫폼을 발전시켜 나갈 계획이다. 그림1. DataHub의 데이터셋 예시   그림2. DataHub의 LLM 기반 데이터셋 분석   그림3. 사이언티픽 퀘스천 예시   그림4. 플레이그라운드 주피터 노트북 분석 화면

2026-07-20

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행사 서울대학교 G-램프사업단, 제1차 '램프포닥 커리어 컨설팅' 개최

서울대학교 G-램프(LAMP) 사업단은 램프포닥 연구원들의 진로 설계와 연구 경력 개발을 지원하기 위해 7월 13일 제1차 '램프포닥 커리어 컨설팅'​을 개최했다. 이번 프로그램은 사업단 출신 선배 연구자와 현직 램프포닥 연구원이 함께 소통하며 연구자의 커리어 발전 방향을 모색하는 자리로 마련됐다. 이날 연사로는 서울대학교 G-램프(LAMP) 사업단에서 램프포닥 연구원으로 활동한 후 현재 국립창원대학교 통계학과 조교수로 재직 중인 김기풍 교수가 참여했다. 김 교수는 박사후연구원 시절의 고민과 진로 선택 과정, 교수 임용을 준비하며 갖춰야 할 역량과 준비 방법, 그리고 임용 이후 연구와 교육 현장에서 마주한 변화와 경험을 진솔하게 소개하며 참석자들에게 현실적인 조언을 전했다. 특히 서울대학교 램프포닥 연구원 시절부터 현재 국립창원대학교 램프교원으로 재직하기까지 그 과정에서 느낀 변화와 소회를 솔직하게 공유해 참석자들의 공감을 얻었다. 이어진 질의응답 시간에는 램프포닥 연구원들이 연사에게 연구 방향과 진로 설계, 전공 분야 등에 대해 자유롭게 질문하며 다양한 의견을 나눴다. 서울대학교 G-램프(LAMP) 사업단은 앞으로도 램프포닥 연구원들의 연구 역량 강화와 안정적인 연구자 경력 개발을 지원하기 위해 선배 연구자 멘토링, 커리어 컨설팅 등 다양한 프로그램을 지속적으로 운영해 나갈 계획이다.

2026-07-16

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학술행사 GLAMPING Seminar: Learning How Treatments Work: Causal Mediation When Sequential Ignorability Fails

일시: 2026-07-15 장소: 129동 102호 발표자: Roberto Faleh (독일 University of Tübingen) 발표제목: Learning How Treatments Work: Causal Mediation When Sequential Ignorability Fails  

2026-07-16

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학술행사 GLAMPING Seminar: 과학데이터혁신연구소 DataHub & Playground 소개

일시: 2026-06-30 장소: 129동 102호 발표자: 이수빈 연구원 발표제목: 과학데이터혁신연구소 DataHub & Playground 소개  

2026-06-30

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