학술활동 / 홍보
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학술행사 GLAMPING Seminar [2024-10-30]
일시: 2024-10-30 장소: 501동 226호 발표자: 권재성 LAMP포닥 발표제목: Study data from elliptic curves
2024-10-30
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학술행사 GLAMPING Seminar [2024-10-16]
일시 : 10월 16일(수) 오후 12시 장소 : 온라인 (Zoom 세미나) 발표자 : 이하연 교수 발표제목 : High-throughput sequencing data production and analysis in medical research settings
2024-10-30
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학술행사 GLAMPING Seminar [2024-10-16]
과학데이터혁신연구소(IDIS)가 주관하는 "GLAMPING" 정기 세미나에서 이번에 미국 USC대학의 Keck School of Medicine의 이하연 교수님을 모시고 Zoom 세미나를 개최하게 되었습니다. 이하연 교수님은 코로나19 바이러스 변이여부를 ‘롱 리드’ 시퀸싱 기법을 적용해 분석비용과 시간을 획기적으로 줄여 보건방역에 큰 기여를 하셨습니다. 이번 세미나는 이하연 교수님의 의료연구 환경에서의 데이터 생산 및 분석에 관한 최신 연구 동향을 접할 수 있는 좋은 기회를 제공할 것이라 생각합니다. 여러분의 많은 관심과 참여 부탁드립니다. 일시 : 10월 16일(수) 오후 12시 장소 : 온라인 (하단의 Zoom 링크로 입장 또는 포스터의 QR코드로 입장) https://snu-ac-kr.zoom.us/j/81037695534?pwd=nrRB7oYobGTtIbJmb9Vgig6KQDlWrC.1 연사 : 이하연 교수 제목 : High-throughput sequencing data production and analysis in medical research settings 세미나 당일 원활한 진행을 위해 10월 15일(화)까지 아래의 구글폼으로 미리 신청주시길 바랍니다. GLAMPING Seminar - Google Forms https://forms.gle/7zcn8jPrpETaf3yy5 감사합니다.
2024-10-14
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보도자료 서울대 G-램프사업단, 미국 국립암연구소(NCI)와 연구협약(MoU) 체결로 바이오헬스 분야 국제공동연구 본격화
서울대학교 G-램프사업단의 수리·통계 중점테마연구소인 과학데이터혁신연구소(IDIS)는 10월 8일 미국 국립암연구소(NCI) 생물통계분과와 상호협력 연구협약(MoU)을 체결하였습니다. 보도자료 링크 [한국대학신문] 서울대 G-램프사업단, 미국 국립암연구소와 연구협약 체결 [대학저널] 서울대 G-램프사업단, 미국 국립암연구소와 연구협약
2024-10-08
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학술행사 GLAMPING Seminar [2024-09-26]
일시: 2024-09-26 장소: 501동 226호 발표자: 한소율 LAMP포닥 발표제목: Introduction to Deep Learning and its Application in Audio
2024-09-30
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학술행사 서울대학교 과학데이터혁신연구소, J.S. Marron 교수 초청 강연 성료
서울대학교 과학데이터혁신연구소는 2024년 9월 25일(수) 자연과학대학 국제회의실에서 J.S. Marron 교수의 특별 강연을 성공적으로 개최했습니다. 이번 강연은 "Data Integration via Analysis of Subspaces (DIVAS)"를 주제로, 빅데이터 시대의 데이터 통합 문제를 다루었습니다. Marron 교수는 미국 노스캐롤라이나 대학교에서 Amos Hawley Distinguished Professor로 재직 중이며, 캘리포니아 대학교 로스앤젤레스 캠퍼스에서 박사학위를 취득한 세계적인 통계학자입니다. 강연에서는 서로 다른 데이터 유형을 효과적으로 통합하는 방법론에 대해 설명하였으며, 특히 사망률, 암, 신경영상 데이터 세트를 활용하여 DIVAS의 유용성을 실증적으로 보여주었습니다. 이번 강연은 참석자들에게 데이터 분석의 최신 동향을 이해하고, 실제 사례를 통해 DIVAS의 적용 가능성을 깊이 있게 탐구할 수 있는 귀중한 기회가 되었습니다. 서울대학교 과학데이터 혁신연구소는 앞으로도 다양한 전문가 초청 강연과 연구 결과 공유를 통해 데이터 과학 분야의 발전에 기여하고자 합니다.
2024-09-30
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